Consulenza AI per PMI
La demo la fanno tutti.
Io la porto in produzione.
Nove anni a mettere software davanti a utenti veri — oltre 200.000 su una sola app. Oggi faccio la stessa cosa con l'AI: sistemi che reggono i documenti veri, i casi limite e le persone che li usano ogni giorno.
- 9 anni in produzione
- 9anni in produzione
- 200.000+ utenti su una singola app
- 200.000+utenti su una singola app
- 7.000+ iscritti su YouTube
- 7.000+iscritti su YouTube
Perché i progetti AI si fermano prima della produzione
Quattro cose che succedono sempre, e di cui nessuno parla in fase di preventivo.
I dati veri non somigliano alla demo.
La demo gira su dieci PDF puliti. In azienda ce ne sono quarantamila, scansionati storti, con tabelle, timbri e versioni doppie dello stesso documento.
Nessuno sa dire se le risposte sono giuste.
Senza una misura di accuratezza, l'unica cosa che resta è la fiducia. E la fiducia dura fino al primo errore davanti a un cliente.
Il sistema vive fuori dai processi.
Se è l'ennesimo strumento da aprire a parte, dopo tre settimane non lo apre più nessuno. Deve stare dentro il gestionale, il CRM o l'app che le persone usano già.
Nessuno sa dove finiscono i dati.
È la prima domanda che fa chi si occupa di legale, ed è giusto che la faccia.
Come misuro se funziona
Il set di valutazione è la differenza tra un progetto AI e una scommessa.
Prima di scrivere una riga di codice costruiamo insieme un set di domande reali — quelle che le tue persone fanno davvero — con le risposte corrette. Diventa il metro di misura del progetto: so dirti quante risposte il sistema azzecca oggi, quante ne azzecca dopo ogni modifica, e su quali casi continua a sbagliare. Se il numero non sale, il progetto si ferma e non spendi altro.
Set di valutazione
Prodotto reale
“Qual è la scadenza del contratto Rossi SpA?”
PrimaerrataDopocorretta“Quante ore di ferie residue ha Bianchi?”
PrimaerrataDopocorretta“Il capitolato 2024 prevede penali di ritardo?”
PrimacorrettaDopocorretta“Che revisione è il disegno DWG-118?”
PrimaerrataDopoerrataCaso che continua a sbagliare — dichiarato, non nascosto.
Accuratezza sul set
32%95%
- 012 settimane
Assessment
Due settimane. Parlo con i reparti, guardo i dati che avete davvero, esco con tre casi d'uso prioritizzati, una stima di costi e i rischi scritti nero su bianco.
- 02
Set di valutazione
Costruiamo il metro di misura sui vostri documenti e sulle vostre domande. È quello che rende il progetto verificabile invece che opinabile.
- 036-8 settimane
Pilota su dati reali
Sei-otto settimane, un caso d'uso solo, dati veri, utenti veri. Accuratezza dichiarata, non promessa.
- 04
In produzione
Il sistema entra dove si lavora già: gestionale, CRM, app mobile. Con monitoraggio dei costi e delle risposte sbagliate.
Quattro modi di lavorare insieme
Prezzi fissi concordati prima. Nessuna fattura a consuntivo.
- Punto di ingresso
Assessment AI
- Durata
- 2 settimane
- Prezzo
- 3.500€
Chi sa di dover fare qualcosa e non sa da dove partire
Parliamone Pilota su un caso d'uso
- Durata
- 6-8 settimane
- Prezzo
- da 18.000€
Chi ha un processo preciso da automatizzare e vuole verificarlo sul serio
ParliamoneFormazione AI per il team
- Durata
- 1-2 giornate
- Prezzo
- da 2.500€
Chi vuole che le persone smettano di usare l'AI di nascosto e male
ParliamonePartner AI continuativo
- Durata
- mensile
- Prezzo
- da 2.500€/mese
Chi ha già qualcosa in produzione e vuole un riferimento fisso
Parliamone
Sistemi in produzione, non prototipi
Sei progetti che stanno girando adesso, con utenti che ci lavorano ogni giorno.
Studio commercialistiGestionale documentale con assistente AI
100+ documenti indicizzati
- Situazione
- Anni di pratiche, dichiarazioni e circolari sparse tra cartelle e gestionale. Ritrovare il documento giusto voleva dire chiedere al collega che se lo ricordava.
- Intervento
- Gestionale documentale con un chatbot sopra: indicizzazione dell'archivio, chunking tarato sulla struttura dei documenti fiscali, recupero con citazione della fonte. Ogni risposta rimanda al documento da cui è presa.
- Risultato
- Lo studio cerca parlando invece di scavare nelle cartelle, e vede sempre da dove arriva la risposta.
RAG · LangChain · LangGraph
Azienda cosmeticaAssistente prodotto per il cliente finale
30 schede tecniche
- Situazione
- Catalogo ampio e clienti che non sanno quale prodotto faccia al caso loro. Le domande arrivavano all'assistenza, sempre le stesse.
- Intervento
- Chatbot che parte dal problema descritto dall'utente e risponde sulle schede tecniche dei prodotti: ingredienti e modalità d'uso. Risponde solo su quello che c'è a catalogo, senza consigli inventati.
- Risultato
- Il cliente arriva al prodotto giusto da solo, con le indicazioni d'uso già nella stessa risposta.
RAG · LangChain · LangGraph
MunicipiumApp di servizi comunali
200.000+ utenti
- Situazione
- App di servizi comunali usata quotidianamente da centinaia di migliaia di cittadini, con la superficie di errore che comporta.
- Intervento
- Sviluppo e coordinamento tecnico dal 2017, fino alla riscrittura completa in Flutter.
- Risultato
- Nove anni di continuità su un sistema pubblico ad alto traffico.
Flutter
VivaticketTicketing per fiere ed eventi
- Situazione
- Suite di app datata, fragile sotto i picchi. Ogni evento grande portava colli di bottiglia operativi.
- Intervento
- Rifacimento della suite e sviluppo di nuove app, con un'architettura pensata per i picchi.
- Risultato
- Sistema stabile in produzione su eventi nazionali.
Flutter
RadoffIoT e qualità dell'aria
- Situazione
- Dati dei sensori dispersi e illeggibili per chi doveva prendere decisioni.
- Intervento
- App collegata all'hardware, dashboard in tempo reale, storico e alert automatici.
- Risultato
- Dati di campo trasformati in qualcosa su cui si può agire.
Flutter · IoT
Pic Presenze in CloudHR
- Situazione
- Gestione presenze, ferie e permessi su tecnologia vecchia, con errori frequenti in reportistica.
- Intervento
- Riscrittura e nuova architettura cloud, sincronizzazione in tempo reale, dashboard HR.
- Risultato
- Meno errori, meno tempo perso dall'amministrazione.
Flutter · Cloud
Cosa dicono i clienti
Recensioni raccolte a fine progetto. Riportate integralmente, comprese le critiche.
Non avevo alcuna competenza in materia di intelligenza artificiale, ma Stefano mi ha realizzato un gestionale che funziona perfettamente. Prima gestivo tutto manualmente con i fogli di calcolo, perdendo moltissimo tempo; ora i processi sono automatizzati. Un servizio che consiglio senza riserve.
MarcoTitolare, officina meccanica Servizio eccellente. Avevamo richiesto una consulenza per capire come integrare l'intelligenza artificiale nei nostri processi aziendali e ci è stato spiegato tutto passo dopo passo, con grande chiarezza. Oggi il gestionale dialoga direttamente con l'app del magazzino e gli errori negli ordini sono stati azzerati. Cinque stelle più che meritate.
AlessandraResponsabile logistica Per me è semplicemente il migliore sul mercato. Avevo chiesto l'integrazione tra il nostro gestionale e l'applicazione dedicata ai clienti: in due settimane era tutto operativo. Stefano si è dimostrato sempre disponibile, anche nei fine settimana. Difetti? Nessuno.
AndreaResponsabile tecnico Sono molto soddisfatta: sono stata seguita con attenzione dall'inizio alla fine del progetto. Temevo che si trattasse di qualcosa di troppo complesso per noi, ma mi sono ricreduta. Il modulo di intelligenza artificiale integrato nel gestionale genera in autonomia fatture e preventivi. Anche il prezzo è assolutamente onesto. L'unico rimpianto è non averlo fatto prima.
SilvanaAmministrazione Esperienza estremamente positiva. Stefano ci ha sviluppato un gestionale su misura, integrato con l'app mobile e con il sito, il tutto collegato a un sistema di intelligenza artificiale che risponde ai clienti in automatico 24 ore su 24. Professionalità, serietà e competenza. L'unico appunto, peraltro minimo, riguarda la formazione iniziale, che avrebbe potuto essere più estesa. Per il resto, un servizio di altissimo livello.
FabrizioTech Lead
Perché io
Non vengo dall'AI, vengo dal software che deve funzionare. Nove anni a portare app davanti a utenti veri, dove un bug non è un post-mortem interno ma una recensione a una stella. Questo cambia il modo in cui affronto un progetto AI: parto dai casi limite, non dalla demo.
In parallelo ho costruito Yoocoding, un canale YouTube da oltre 7.000 iscritti dove spiego come si sviluppano app. Insegnare una cosa è il modo più veloce per accorgersi se l'hai capita davvero.
Lavoro dalla Romagna, e per i clienti della zona vengo volentieri di persona: certe conversazioni in fabbrica valgono più di dieci call.
Partiamo dalla domanda giusta
Trenta minuti per capire se avete un problema che l'AI risolve davvero. A volte la risposta è no, e ve lo dico. Nessun preventivo a sorpresa, nessun pitch.
Rispondo entro 24 ore · Stefano Baiardi · San Mauro Pascoli (FC)